服务器性能监控(服务器性能监控：服务器监控的最佳实践)

服务器性能监控是监控系统资源的过程，例如 CPU 使用率、内存消耗、存储容量、I/O 性能、网络正常运行时间等。

它有助于识别服务器的性能相关问题，例如响应时间、资源利用率和应用程序停机时间,此外，它通过帮助管理员了解服务器上的系统资源消耗来支持容量和效率规划。

什么是服务器监控？

性能监控通常涉及根据性能指标测量一段时间内的性能指标，这可能很麻烦，尤其是当服务器基础设施和周围网络越来越分散和复杂时。

成功的服务器性能监控策略的关键组成部分包括：

• 确定关键指标
• 为与服务器性能相关的指标设定基线
• 报告关键指标的附加价值

因此，服务器性能监控是通过跟踪确保服务器出色性能的关键指标来完成的。

监控服务器性能的指标

一些有效的指标有助于确定服务器性能是最佳还是需要改进，这些指标可能包括每秒请求数、错误率、正常运行时间、线程数、平均响应时间和峰值响应时间。

每秒请求数 (RPS)

服务器的主要功能是接收请求并处理它们，当请求数量变得过载且不可持续时，服务器性能可能会受到影响。

RPS 是计算在监视期间收到的请求数的指标，如果在处理请求时出现问题，RPS 表示服务器性能问题。这样，它是服务器的负载指示器。

错误率

错误是可以破坏服务器性能的不需要的问题，它们通常发生在服务器承受大负载时，错误率是计算失败或未收到服务器响应的请求百分比的指标。这是改善服务器性能问题时要解决的最重要指标。

误率是计算失败或未收到服务器响应的请求百分比的指标。

正常运行时间

任何操作的最关键问题是服务器的可用性，正常运行时间是指服务器在给定时间内运行而没有出现重大中断的时间，如果正常运行时间指标低于服务器使用时间的 99%，则需要注意。

就上下文而言，高可用性服务器架构支持 99.999% 的可用性，即使在计划内和计划外中断期间也是如此，也称为五个九的可靠性，服务器对最终用户来说应该是可靠的，因此正常运行时间是性能问题的一个很好的指标。

线程数

线程计数参数指定服务器可以同时处理的最大请求数，这可能是服务器性能的重要指标，当应用程序生成太多线程时，错误可能会增加。

一旦线程数达到最大阈值，请求就会暂停，直到有可用空间，当保持时间过长时，用户会遇到超时错误。

平均响应时间 (ART) 和峰值响应时间 (PRT)

ART 计算所有请求所用的请求/响应周期的总时间除以请求数，PRT 计算请求/响应时间周期的长度以跟踪监控周期内的最长周期，评估 ART 和 PRT 指标是准确了解响应时间的最有效技术。

服务器性能监控的最佳实践

服务器性能监控允许管理员跟踪有关服务器状态和健康状况的深入信息，下面给出了服务器性能监控的三个最佳实践。

设置视觉表示

可视化是使用图形、图表和地图等工具对信息和数据的图形表示，数据的可视化更容易一目了然，并突出显示有用的信息。

清晰地映射整个网络的设计、获得关键数据的清晰可视化表示以及服务器健康报告，所有这些都有助于管理员监控、理解和做出优化服务器性能的决策，这可以通过使用云监控服务有效且轻松地完成。

设置详细警报

实时警报可让管理员了解任何问题，帮助快速解决问题，详细的警报，例如来自监控工具的自动消息或通知，提供修复相关问题的推荐程序，比简单的警报更有价值。

实时警报可让管理员了解任何问题，帮助快速解决问题。

服务器管理员需要首先检查问题的严重性，并了解其逻辑含义，如果问题将对服务器产生严重影响，管理员可以对下一步解决问题做出有效决策。

常规服务器健康监控

服务器健康是指服务器核心功能的状况，服务器健康监控在识别服务器和网络故障方面起着重要作用，它可以帮助确定服务器操作调整、硬件更换和性能优化，物理检查可能包括 CPU 使用率、内存可用性和磁盘容量。

服务器健康监控提供的数据在预测服务器问题、比较当前和历史数据时很有用，公司可以识别服务器的潜在故障并在它们影响底线之前解决它们。

为什么服务器监控很重要？

服务器性能监控对于识别风险和优化服务器性能至关重要，最终，性能会影响公司的声誉和用户期望，支持服务器性能监控的供应商有很多。