高校云服务器：校园数字化的核心支撑 (高校云服务器)

AB资源网 2023-09-20 00:19 1804 浏览 0 评论

随着网络技术的不断创新发展，互联网逐渐成为人们日常生活不可或缺的一部分，教育领域也不例外。数字化教育已成为当今教育改革的重要方向之一，高校数字化建设也日益重视。而作为高校数字化建设的核心支撑之一，高校云服务器的应用和发展也成为当前教育领域的热点话题。

一、高校云服务器的定义和作用

云服务器，又称云计算服务器，是指基于互联网技术，将计算资源（包括CPU、内存、磁盘空间等）按需分配给用户使用的一种虚拟化技术。高校云服务器则是指建立在高校内部的云计算服务平台，它可以为高校各种应用提供强大的数据支撑和资源保障。

高校云服务器作为高校数字化建设的核心支撑之一，主要起到以下几个作用：

1. 提高数据存储和处理能力：高校云服务器可以为高校提供大量的存储空间和计算资源，能够为高校的各种数据处理工作提供强有力的支持。

2. 降低运维成本：高校云服务器采用云计算技术，可以被多个应用和用户共享，大大减少了运维成本和机房设备投资，同时提高了效率和资源利用率。

3. 提高教学、科研和管理效率：高校云服务器可以将各种计算和数据资源统一管理，提高各个业务部门的协调效率和数据共享效率。同时，可以根据用户需求灵活分配资源，满足不同需求下数据处理和计算能力的要求。

二、高校云服务器的应用场景

高校云服务器的应用场景比较广泛。常见的使用场景主要包括：

1. 教学资源共享平台：高校云服务器可以为教师和学生提供教学资源的存储管理和共享，方便教师制作教学资源，便捷地分享和传递给学生。同时，学生和教师也可以通过高校云服务器进行在线课堂和教学视频的管理和播放。

2. 科研数据处理和存储平台：高校云服务器可以为高校的科研工作提供强有力的数据支撑和处理能力，包括科研项目的数据存储、统计分析、计算模拟等。

3. 信息化管理平台：高校云服务器可以为高校信息化建设提供技术支撑和服务平台，基于云计算技术将机房设备和资源集中管理，降低了维护成本和风险，提高了运维效率。

三、高校云服务器的发展趋势

近年来，随着云计算技术的不断进步和高校数字化建设的不断推进，高校云服务器的发展也呈现出以下几个趋势：

1. 智能化和自主化：高校云服务器需要集成更多的和自主管理技术，实现自动化部署、自主化维护和异常报警等功能，从而提高整个系统的智能化水平。

2. 多样化和定制化：高校云服务器需要不断拓展服务领域来适应不同需求的应用场景，同时采用多样化的技术架构和定制化服务来满足不同业务需求。

3. 安全性和可靠性：高校云服务器的建设需要非常重视安全性和可靠性，采用防火墙、数据加密和备份等技术手段，提高整个系统的安全性和可靠性。

四、高校云服务器面临的挑战

高校云服务器的发展也面临一些挑战。主要包括：

1. 市场竞争压力：随着市场竞争的加剧和技术创新的不断涌现，高校云服务器需要不断提高自身的竞争优势来满足不断升级的客户需求。

2. 技术融合和整合：高校云服务器需要整合更多的技术手段，如大数据、区块链等，实现与现有业务的完美融合。

3. 设备升级和运维维护：高校云服务器需要不断升级设备和提升服务质量，同时加强对设备的运维维护，以提高整个系统的稳定性和可靠性。

结语：

高校云服务器作为高校数字化建设的核心支撑之一，在未来的数字化教育时代中起着至关重要的作用。它不断提高着数据处理能力和存储能力，帮助高校管理者快速处理数据和信息，提升高校各个业务部门的工作效率和合作协同能力。未来，随着云计算技术的不断进步和创新，高校云服务器将进一步发挥其应用优势，为高校数字化转型提供强有力的技术支持。

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Tempo Talents核心应用场景

Tempo Talents——大数据应用能力成长平台核心面向大数据管理应用、数据科学与大数据技术、交叉学科等大数据相关专业，应用于教学实践、集中实训、在线竞赛、学习交流等场景。

Tempo Talents核心特点

1、DT-CMPA人才能力地图，让学习目标清晰明确

基于大数据行业人才标准及一万多个大数据相关岗位招聘需求解析，定义岗位素质模型，从岗位胜任力出发，规划学习路径和纤册学习路线。基于人才能力地图，高校可以根据自己的学科建设目标、人才培养方向，进行课程体系的规划。而学生也能根据自己的就业目标，规划学习路径，让学生学习更具目标感，清楚学什么、为什么学。

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1）系统课程体系设计，名师专业课程打造

与多位高校老师沟通合作，围绕大数据学习路线的两个基础一个链条，打造9大方向、数百个分类，开发设计1000多个原子课，为高校实践教学提供丰富的课程资源。

2）创新原子课设计，知行合一

Q:何为“原子课”？

A:将课程中涉及的技术点、知识点“原子化”拆分，从基础原理、特性到最终应用，层层递进，用闯关的模式引导学生学习和实践，目的是让学生将每一个知识点吃透、掌握与应用。

基于原子课实现“个性化定制课堂”，老师可根据人才培养需求、学科特色、所用教材在原子课程库中自由挑选、灵活搭配难易度合适的知识点原子，灵活组合，实现“个性化定制课堂”。

3）个性化定制课堂，因材施教

定制化“教学课堂”，自定义教学计划，学生学习行为与评测结果记录，洞察和解析学生学习路径与成果，过程与结果并重，探索教学目标达成的更佳方案。

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5、激发学生学习热情，打造“自驱型”能力成长平台

闯关、竞赛、自主探索的数据游乐场，打破传统的学习模式，打造专业与趣味性融合的学习体验，充分激发学生自主学习热情，打造“自驱型”能力成长平台。

四、人才培养目标

本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才，重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的，应用型高技能人才。

本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维技术和能力的人才。通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础知识学习，接受大数据系统和应用知识的培养，进行各种计算机系统，大数据平台系统，大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训。通过大量的案例与实践操作，熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，为从事大数据行业系统管理工作奠定坚实基础。

五、实践教学环境

新开普完美校园大数据实验室的软硬件系统配置主次分明，考虑到学生从基础理论到工程实践的各个环节，符合学生递进式的认知规律，有利于学生由浅入深的全面掌握大数据相关知识和应用。大数据实验实训室将搭建理论与实践的桥梁，为学生提供大数据技术的实验及实训平台，深化学生对大数据技术理论的理解，提高学生的操作能力，同时，利用所学知识对大数据技术进行创新性研究。具体建设内容包括：

1）物理层—硬件资源：

基于高性能计算与海量存储节点构建的运算资源池，作为云计算各项实验学习环境的主要承载平台，采用云服务器集群+虚拟主机+物理机的解决方案

2）资源池：

包含计算资源池、存储资源池、网络资源池。提供教学活动中必不可少学习资源、实验资源、项目案例。

3）业务平台层：

面向教学活动中的实验课程与项目实训业务提供流程化支撑。完美校园大数据实验室的业务平台层包含大数据教学管理平台和大数据科研平台。

4）统一管理层：

基于完美校园大数据野让实验室统一资源调度引擎，为用户使用业务平台层与资源平台提供便捷入口。

六、颂丛局实验室功能系统模块

大数据实验室各个功能模块介绍如下：

1）云计算管理系统

完美校园大数据实验室采用云服务提供的虚机系统，云计算管理系统通过对硬件设施进行虚拟化处理，形成虚拟层面的资源池系统，该资源池系统可按需为每一套应用系统提供基础硬件资源——计算能力、存储能力和网络功能，快速适应不断变化的业务需求，实现“弹性”资源分配能力。

① 计算模块

计算模块主要提供云主机功能。而云主机提供了整个云平台中最基础的功能，即虚拟服务器从创建到销毁的全生命周期维护。此模块通过利用虚拟化技术，可将大批服务器硬件资源池化，用户仅需点击鼠标，选择期望的硬件配置、操作系统类型和网络配置等信息，即可在短时间内按需获得任意数量的云主机，模块支持云主机硬件配置在线升级、云主机热迁移、重启、暂停、创建快照等多种功能。

② 镜像模块

镜像功能模块是一套虚拟机镜像查找及检索系统，支持多种虚拟机镜像格式（AKI、AMI、ARI、ISO、郑核QCOW2、Raw、VDI、VHD、VMDK），有创建上传镜像、删除镜像、编辑镜像基本信息的功能。

③块存储模块

块存储模块为运行实例提供稳定的数据块存储服务，即云硬盘服务。它的插件驱动架构有利于块设备的创建和管理，如创建卷、删除卷，在实例上挂载和卸载卷。它们独立于云主机的生命周期而存在，可挂载到任意运行中的云主机上，确保单台云主机故障时，数据不丢失，并具备基于云硬盘的快照创建、备份和快照回滚等功能。

④网络模块

网络模块提供云计算的网络虚拟化技术，为云平台其他服务提供网络连接服务。为用户提供接口，可以定义 Network、Subnet、Router，配置 DHCP、DNS、负载均衡、L3 服务，网络支持，GRE、VLAN。插件架构支持许多主流的网络厂家和技术，如 OpenvSwitch。

⑤安全模块

安全模块通过在计算模块中添加扩展实现，基于传统的包过滤型防火墙技术，可为用户的云主机提供细颗粒度的安全防护策略，支持 TCP/UDP/ICMP 等多种协议，支持自定义来源IP和端口范围等规则，支持用户针对不同类型云主机加载不同级别安全策略的功能。

2）大数据教学管理系统

大数据教学管理系统旨在提供统一的平台管理所有的课程教学资料、视频、讲义、实验指导手册、实验数据集、实验练习、实验报告书、实验成绩管理、用户管理（学生花名册管理、教师信息管理）。

大数据教学系统提供了5大功能模块，分别是：在线基础课程包、在线学习平台、在线练习平台、在线测试平台、在线讨论平台、数据分析平台。

① 在线基础课程包