宝塔redis配置(宝塔面板使用redis)

本文目录：

• 1、Linux下对redis修改配置文件
• 2、redis中的maxmemory怎么设置
• 3、阿里云数据库redis怎么配置
• 4、Redis怎么配置JedisPool参数？
• 5、010.Redis 主从架构搭建及原理详解

Linux下对redis修改配置文件

redis-cli -p 6379 指定端口打开客户端,指定IP地址就 -h

若启动不报错,但就是没有后台进程, 看看配置文件 ,比如修改了目录,但配置文件没改

redis中的maxmemory怎么设置

# Redis 配置文件# 当配置中需要配置内存大小时，可以使用 1k, 5GB, 4M 等类似的格式，其转换方式如下(不区分大小写)## 1k = 1000 bytes# 1kb = 1024 bytes# 1m = 1000000 bytes# 1mb = 1024*1024 bytes# 1g = 1000000000 bytes# 1gb = 1024*1024*1024 bytes## 内存配置大小写是一样的.比如 1gb 1Gb 1GB 1gB# daemonize no 默认情况下，redis不是在后台运行的，如果需要在后台运行，把该项的值更改为yesdaemonize 转载，仅供参考。

阿里云数据库redis怎么配置

根据下面步骤创建适应业务需求的云数据库Redis版实例。

使用下列方法中任意一种打开购买页：

打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买。

说明 如果尚未登录阿里云账号，单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录。

登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例。

设置以下参数。

选择密码设置方式。

立即设置：在下方的输入密码区域设置密码。

稍后设置：创建实例后再修改密码。

设置实例名称、购买数量，如果创建包年包月实例，还需设置时长。

在确认订单页，阅读《云数据库KVStore版服务协议》，确认接受后在服务协议前的选框中单击勾选。

单击去开通。

因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有写过教程，还不止一篇，都挺详细的内容，可以帮助你入门。

Redis怎么配置JedisPool参数？

edis之如何配置jedisPool参数

JedisPool的配置参数很大程度上依赖于实际应用需求、软硬件能力，JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。

maxActive：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为-1，则表示

不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态就成exhausted了，在JedisPoolConfig

maxIdle：控制一个pool最多有多少个状态为idle的jedis实例；

whenExhaustedAction：表示当pool中的jedis实例都被allocated完时，pool要采取的操作；默认有三种

WHEN_EXHAUSTED_FAIL（表示无jedis实例时，直接抛出NoSuchElementException）、

WHEN_EXHAUSTED_BLOCK（则表示阻塞住，或者达到maxWait时抛出JedisConnectionException）、

WHEN_EXHAUSTED_GROW（则表示新建一个jedis实例，也就说设置的maxActive无用）；

maxWait：表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；

testOnBorrow：在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；

testOnReturn：在return给pool时，是否提前进行validate操作；

testWhileIdle：如果为true，表示有一个idle object evitor线程对idle

object进行扫描，如果validate失败，此object会被从pool中drop掉；这一项只有在

timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义；

timeBetweenEvictionRunsMillis：表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数；

numTestsPerEvictionRun：表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数；

minEvictableIdleTimeMillis：表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间，然后才能被idle object evitor扫描并驱逐；这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义；

softMinEvictableIdleTimeMillis：在minEvictableIdleTimeMillis基础上，加入了至少

minIdle个对象已经在pool里面了。如果为-1，evicted不会根据idle

time驱逐任何对象。如果minEvictableIdleTimeMillis0，则此项设置无意义，且只有在

timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义；

lifo：borrowObject返回对象时，是采用DEFAULT_LIFO（last in first out，即类似cache的最频繁使用队列），如果为False，则表示FIFO队列；

其中JedisPoolConfig对一些参数的默认设置如下：

testWhileIdle=true

minEvictableIdleTimeMills=60000

timeBetweenEvictionRunsMillis=30000

numTestsPerEvictionRun=-1

010.Redis 主从架构搭建及原理详解

在redis主从架构中，Master节点负责处理写请求，Slave节点只处理读请求。对于写请求少，读请求多的场景，例如电商详情页，通过这种读写分离的操作可以大幅提高并发量，通过增加redis从节点的数量可以使得redis的QPS达到10W+。

Master节点接收到写请求并处理后，需要告知Slave节点数据发生了改变，保持主从节点数据一致的行为称为主从同步，所有的Slave都和Master通信去同步数据也会加大Master节点的负担，实际上，除了主从同步，redis也可以从从同步，我们在这里统一描述为主从同步。

redis 同步的是指令流，主节点会将那些对自己的状态产生修改性影响的指令记录在本地的内存 buffer 中，然后异步将 buffer 中的指令同步到从节点，从节点一边执行同步的指令流来达到和主节点一样的状态，一边向主节点反馈自己同步到哪里了 (偏移量，这是redis-2.8之后才有的特性)。从节点同步数据的时候不会影响主节点的正常工作，也不会影响自己对外提供读服务的功能，从节点会用旧的数据来提供服务，当同步完成后，需要删除旧数据集，加载新数据，这个时候才会暂停对外服务。

因为内存的 buffer 是有限的，所以 redis 主节点不能将所有的指令都记录在内存 buffer 中。redis 的复制内存 buffer 是一个定长的环形数组，如果数组内容满

了，就会从头开始覆盖前面的内容。

如果节点间网络通信不好，那么当从节点同步的速度不如主节点接收新写请求的速度时，buffer 中会丢失一部分指令，从节点中的数据将与主节点中的数据不一致，此时将会触发快照同步。

快照同步是一个非常耗费资源的操作，它首先需要在主节点上进行一次 bgsave 将当前内存的数据全部快照到RDB文件中，然后再将快照文件的内容全部传送到从节点。从节点将RDB文件接受完毕后，立即执行一次全量加载，加载之前先要将当前内存的数据清空。加载完毕后通知主节点继续进行增量同步。

在整个快照同步进行的过程中，主节点的复制 buffer 还在不停的往前移动，如果快照同步的时间过长或者复制 buffer 太小，都会导致同步期间的增量指令在复制 buffer 中被覆盖，这样就会导致快照同步完成后无法进行增量复制，然后会再次发起快照同步，如此极有可能会陷入快照同步的死循环。所以需要配置一个合适的复制 buffer 大小参数，避免快照复制的死循环。

主节点在进行快照同步时，会进行大量的文件 IO 操作，特别是对于非 SSD 磁盘存储时，快照会对系统的负载产生较大影响。特别是当系统正在进行 AOF 的 fsync 操作时如果发生快照复制，fsync 将会被推迟执行，这就会严重影响主节点的服务效率。

从 Redis 2.8.18 版开始支持无盘复制。所谓无盘复制是主节点会一边遍历内存，一遍将序列化的内容发送到从节点，而不是生成完整的 RDB 文件后才进行 IO 传输从节点还是跟之前一样，先将接收到的内容存储到磁盘文件中，再进行一次性加载。

(1) 在从节点的配置文件中的 slaveof 配置项中配置了主节点的IP和port后，从节点就知道自己要和那个主节点进行连接了。

(2) 从节点内部有个定时任务，会每秒检查自己要连接的主节点是否上线，如果发现了主节点上线，就跟主节点进行网络连接。注意，此时仅仅是取得连接，还没有进行主从数据同步。

(3) 从节点发送ping命令给主节点进行连接，如果设置了口令认证（主节点设置了requirepass），那么从节点必须发送正确的口令（masterauth）进行认证。

(4) 主从节点连接成功后，主从节点进行一次快照同步。事实上，是否进行快照同步需要判断主节点的 run id ，当从节点发现已经连接过某个 run id 的主节点，那么视此次连接为重新连接，就不会进行快照同步。相同IP和port的主节点每次重启服务都会生成一个新的 run id ，所以每次主节点重启服务都会进行一次快照同步，如果想重启主节点服务而不改变 run id ，使用 redis-cli debug reload 命令。

(5) 当开始进行快照同步后，主节点在本地生成一份rdb快照文件，并将这个rdb文件发送给从节点，如果复制时间超过60秒（配置项：repl-timeout），那么就会认为复制失败，如果数据量比较大，要适当调大这个参数的值。主从节点进行快照同步的时候，主节点会把接收到的新请求命令写在缓存 buffer 中，当快照同步完成后，再把 buffer 中的指令增量同步到从节点。如果在快照同步期间，内存缓冲区大小超过256MB，或者超过64MB的状态持续时间超过60s（配置项： client-output-buffer-limit slave 256MB 64MB 60 ），那么也会认为快照同步失败。

(6) 从节点接收到RDB文件之后，清空自己的旧数据，然后重新加载RDB到自己的内存中，在这个过程中基于旧的数据对外提供服务。如果主节点开启了AOF，那么在快照同步结束后会立即执行BGREWRITEAOF，重写AOF文件。

(7) 主节点维护了一个backlog文件，默认是1MB大小，主节点向从节点发送全量数据（RDB文件）时，也会同步往backlog中写，这样当发送全量数据这个过程意外中断后，从backlog文件中可以得知数据有哪些是发送成功了，哪些还没有发送，然后当主从节点再次连接后，从失败的地方开始增量同步。这里需要注意的是，当快照同步连接中断后，主从节点再次连接并非是第一次连接，所以进行增量同步，而不是继续进行快照同步。

(8) 快照同步完成后，主节点后续接收到写请求导致数据变化后，将和从节点进行增量同步，遇到 buffer 溢出则再触发快照同步。

(9) 主从节点都会维护一个offset，随着主节点的数据变化以及主从同步的进行，主从节点会不断累加自己维护的offset，从节点每秒都会上报自己的offset给主节点，主节点也会保存每个从节点的offset，这样主从节点就能知道互相之间的数据一致性情况。从节点发送 psync runid offset 命令给主节点从而开始主从同步，主节点会根据自身的情况返回响应信息，可能是FULLRESYNC runid offset触发全量复制，也可能是CONTINUE触发增量复制。

(10) 主从节点因为网络原因导致断开，当网络接通后，不需要手工干预，可以自动重新连接。

(11) 主节点如果发现有多个从节点连接，在快照同步过程中仅仅会生成一个RDB文件，用一份数据服务所有从节点进行快照同步。

(12) 从节点不会处理过期key，当主节点处理了一个过期key，会模拟一条del命令发送给从节点。

(13) 主从节点会保持心跳来检测对方是否在线，主节点默认每隔10秒发送一次heartbeat，从节点默认每隔1秒发送一个heartbeat。

(14) 建议在主节点使用AOF+RDB的持久化方式，并且在主节点定期备份RDB文件，而从节点不要开启AOF机制，原因有两个，一是从节点AOF会降低性能，二是如果主节点数据丢失，主节点数据同步给从节点后，从节点收到了空的数据，如果开启了AOF，会生成空的AOF文件，基于AOF恢复数据后，全部数据就都丢失了，而如果不开启AOF机制，从节点启动后，基于自身的RDB文件恢复数据，这样不至于丢失全部数据。RDB和AOF机制可以参考 详解 redis-4.x 持久化机制

使用3个虚拟机搭建一主二从的redis主从架构集群。首先参考 redis-4.0.12单节点安装 在每台机器上安装redis，然后修改redis配置文件，其中一个master节点的配置如下（未列出的保持默认即可）：

两个slave节点的配置如下：

启动3个redis服务：

查看master日志：

看日志发现一个问题，我们在原理中介绍说：

主节点如果发现有多个从节点连接，在快照同步过程中仅仅会生成一个RDB文件，用一份数据服务所有从节点进行快照同步。

然而这里master的日志显示写了两次RDB文件，这里我查一些资料再来更新。（！！！待完善）

查看slave日志（这里只列出一个slave的日志）：

测试主从架构：

(1) 使用 redis-cli 访问3个redis服务

(2) 在 master 节点上 set 一个数据

(3) 从节点上获取数据

(4) 尝试在slave上写入数据

redis主从架构搭建成功！

wait 提供两个参数，第一个参数是从节点的数量 m，第二个参数是时间 t，以毫秒

为单位。它表示等待 wait 指令之前的所有写操作同步到 n 个子节点 (也就是确保

m 个子节点的同步没有滞后)，最多等待时间 t。如果时间 t=0，表示无限等待直到

N 个从库同步完成达成一致。

假设此时某个子节点与主节点网络断开，wait 指令第二个参数时间 t = 0，主从同步无法继续

进行，wait 指令会永远阻塞，redis 服务器将丧失可用性。

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