怎样配置服务器来进行游戏压力测试？ (游戏压力测试服务器配置)

在当前迅速发展的游戏行业中，游戏开发商或游戏测试部门需要对游戏进行良好的测试，以确保游戏在正式上线时能够稳定、流畅地运行。因此，对游戏服务器进行压力测试显得相当重要。本文将介绍如何配置服务器来进行游戏压力测试。

一、选择测试软件

要进行游戏服务器的压力测试，首先就要选择一款可靠的测试软件。市场上有许多优秀的测试软件，如JMeter、LoadRunner、WebLOAD等。不同的测试软件都有不同的特点和优劣势，开发商或测试人员可以根据游戏服务器的具体情况选择最适合的测试软件。

二、准备测试环境

在进行游戏服务器压力测试之前，我们需要搭建一个适合的测试环境，包括硬件和软件环境。例如，我们需要一个可靠的服务器，并在上面安装好游戏服务器；需要为测试人员配置虚拟机或真实设备来模拟玩家数量的增加；还需考虑网络环境等因素。

三、进行压力测试

当测试环境准备好之后，我们就可以开始进行游戏服务器的压力测试了。在测试之前，我们需要设置测试参数。例如，模拟的用户数量、各用户的行为模式、测试时间等。测试人员应该尽可能模拟用户在真实环境下的运行情况。同时，为防止游戏服务器的宕机，我们需要在测试时将服务器的负载和性能监控起来，及时发现异常情况并进行修复。

四、收集并分析测试数据

当压力测试结束后，我们需要将测试数据进行收集和分析，以便对游戏服务器进行优化。测试数据中应该包含各用户的网络连接时间、延迟、传输速度、吞吐量等关键数据。通过分析测试数据，我们可以发现游戏服务器的瓶颈所在，并针对性地进行优化，以达到性能更佳的状态。

总而言之，游戏服务器的压力测试是确保游戏正式上线的必要步骤。通过本文介绍的方法，开发商或测试部门可以更好地配置服务器，以应对游戏服务器的高负载。这样可以使游戏运行更加稳定、流畅，为玩家带来更好的游戏体验。

相关问题拓展阅读：

• 如何利用ApacheBench进行服务器压力测试
• Elasticsearch 压力测试

如何利用ApacheBench进行服务器压力测试

方法/步骤

比较常用的命令，如：

ab -n 请求数 -c 并发数 URL

跑了一个简单的Demo：

usertekiMacBook-Pro:~ zhaoxianlie$ ab -n 200 -c 10

This is ApacheBench, Version 2.3

Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd,

Licensed to The Apache Software Foundation,

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)

Completed 100 requests

Completed 200 requests

Finished 200 requests

Server Software:

Server Hostname:.0.0.1

Server Port:93

Document Path:/

Document Length:bytes

Concurrency Level:

Time taken for tests: 6.847 seconds

Complete requests:

Failed requests:

Total transferred:bytes

HTML transferred: bytes

Requests per second: 29.21 (mean)

Time per request:.343 (mean)

Time per request:.234 (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate:.07 received

Connection Times (ms)

min mean median max

Connect: 0. 1

Processing:3.33

Waiting: 93.33

Total:38 93.34

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

50%

66%

75%

80%

90%

95%

98%

99%

100%(longest request)

这其中Requests per second、Time per request算是大家都比较看重的两个评估参数了吧。

不过对于这种压力测试来说，也不能一上来就 -nc 10，还是得慢慢来，一开始可以来一个 -n 50 -c 10这样子，逐渐网上增加，取Request per second的更大值作为Http server的性能指标，应该会靠谱一些。

假设我的这个测试服务器RPS峰值是30，那一分钟能扛过来的请求差不多 1800 个，这是单核CPU的情况下。

假设是我厂服务器的配置，24核，开启Node的cluster模式，RPS应该是倍数增加的，明天去公司找台服务压测一把。如果真是这样，那么每秒钟能扛过来的请求差不多 720 个，换算到一个小时，是259.2w个访问请求。

Elasticsearch 压力测试

俗话说 “知己知彼，百战不殆”，当我们上线一个新的系统或应用的时候，至少要知道这个系统或应用的上线在哪里，做直接的数据可能就是【吞吐量】是多少，【延时】是多少，【瓶颈】是什么。更多关于压测樱并枝的指导可参考 CoolShell 的性能测试应该怎么做？

rally es 官方提供的一款压测工具。同时脊敏官方也将 es 的实时压测结果放在了 , 你可以将你自己的结果与它进行对比，官方是使用 2 台服务器进行压测，一台运行 rally, 一台运行 es, 服务器的配置如下:

rally 是汽车拉力赛的意思，所以关于它里面术语也是跟汽车的拉力赛有关。

如下实例，使用 pmc 样本数据对一个已存在的 es 实例进行压力测试，使用 track-params 对默认的压测参数进行覆盖，对这次测试以 version:5.5.0 进行 tag 标记。

压测数据类型: pmc (学术论文)

单节点，普通硬盘，副本数0

单节点，4块普通硬盘组成 RAID0，副本数0

压测数据类型: eventdata

单节点，普通硬盘，副本数0

单节点，4块普通硬盘组成 RAID0，副本数0

3节点，4块普通硬盘组成 RAID0，副本数0

3节点，4块普通硬盘组成 RAID0，副本数1

压测数据类型: geonames

单节点，蔽嫌普通硬盘，副本数0

单节点，4块普通硬盘组成 RAID0，副本数0

3节点，4块普通硬盘组成 RAID0，副本数0

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