分布式系统如何确定服务器数量 (怎么看分布式有几台服务器)

随着信息技术的发展和进步，现代化企业与机构越来越倾向于使用分布式系统来支持其业务和活动。分布式系统是由多台计算机协作完成特定任务的系统，它的目的是通过将计算机任务分配到多台计算机上来提高计算性能和可靠性。在部署分布式系统时，最重要的是确定服务器的数量。如何确定服务器的数量，直接关系到分布式系统的效率和可靠性。本文将从需求分析、性能测试、可扩展性三个方面介绍如何确定服务器数量。

一、需求分析

为了确定服务器数量，首先需要对系统性能要求有一个清楚的认识。如果系统是一些简单的业务应用，只需要几台服务器就可以满足需求。但如果是高性能的大规模复杂系统，需要大量的服务器，并且需要考虑数据备份和容错问题。因此，在确定服务器的数量之前，需要对系统的需求进行详细分析。

1.业务大小

业务大小包括需要处理的事务数量和数据量的大小。如果分布式系统需要打开的文件数量巨大而又分散在不同区域的话，就需要更多的服务器提供更大的存储容量来存储数据。如果是访问量大的网站，需要更多的服务器才能满足高并发量。

2.性能要求

系统的性能要求包括处理每秒钟事务数量（TPS）、响应时间、用户数量等。如果是网站系统，需要较高的处理每秒钟事务数量和核心模块的响应时间；如果是在线游戏系统，还需要考虑用户数量的问题。因此，进行针对性能的测试可以协助确定需要的服务器数量。

3.负载均衡需求

负载均衡可以实现在多台服务器上平均分配网络流量，防止系统过载和单点故障，这在高流量的系统中非常重要。如果分布式系统需要负载均衡的技术支持，那么需要根据负载均衡的需求来确定服务器数量。

二、性能测试

性能测试是为了检测分布式系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等参数。确定服务器的数量需要根据系统的性能测试结果进行评估，确保系统可满足规定的性能指标。在进行性能测试的过程中，需要考虑以下几个因素：

1.测试工具

性能测试的工具可以有很多，其中包括LoadRunner、JMeter、WebLoad等。不同的测试工具具有不同的特点，需要根据系统的需求和实际情况选用合适的测试工具。

2.测试数据

测试数据需要模仿真实环境中的情况，包括数据量和并发用户数量。测试数据需要进行随机生成，确保每次测试都能够获取真实的测试结果。

3.测试场景

测试场景包括正常流程测试和异常情况测试。正常流程测试是指测试人员按照系统设计要求来进行测试，确保系统能够正常地运行。异常情况测试是指测试人员通过模拟各种异常情况来测试系统的响应速度和异常回复能力。

三、可扩展性

当一个分布式系统需要改变规模时，它应该易于扩展。要扩展系统的规模，除了增加服务器数量以外，还需要考虑加快服务器之间的数据传输速度、增加存储容量的需求等。在系统设计时，需要考虑这些因素以便让系统更易于扩展。

1.扩展性设计

扩展性设计是在系统设计过程中考虑到可扩展性的因素，以便系统能够更轻松的扩展。为了实现扩展性，需要采用分布式对象技术来分成分布式模块，使得系统容易添加新模块。

2.硬件扩展

增加服务器数量是扩展分布式系统的最常用方法。常见的方式是使用云计算提供商提供的云服务器来进行扩展。使用云计算可扩展性更高，并且能够更好地适应业务需求。

3.网络扩展

当分布式系统的服务器数量增加时，数据传输量会增加。网络扩展技术能够增加网络带宽，提高服务器之间的数据传输速度。网络扩展技术包括负载均衡和网络路由器技术等。

结论

在部署分布式系统之前，需要先进行需求分析，描述系统的性能要求、业务规模和负载均衡需求。用性能测试工具进行性能测试，以便根据测试数据评估服务器数量。通过增加服务器、扩展网络和增加硬件容量等方式，保证系统的可扩展性。通过这些步骤确保分布式系统的服务器数量合理，才能达到更高的效率并满足业务需求。

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分布式：服务分散部瞎陵卜署在不同服务器组成一个整体应用，分散压力，解决高并发。

假设访问量特别大，就可以做成分布式，将一个大项目拆分出来单独运行。跟cdn一样的机制。

Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。分布式部署：系统应用部署在2台或以上服务器或虚拟机上，服务间通过RPC、WCF(包含WebService）等交互，即可称作分布式部署。微服务也算作分布式的一种，反之则不然。分布式优点:1、将模块拆分，使用接口通信，降低模块之间的耦合度。2、将项目拆分成若干个子项目，不同团队负责不同子项目。3、增加功能时只需再加一个子项目，调用其它系统接口即可。4、可灵活进行分布式部署。5、提高代码的复用性，比如service层，如果不采用分布式rest服务方式架构，在手机Wap商城、微信商城、PC、Android、ios每个端都要写一个service层逻辑，开发量大，难以维护和一起升级，此时可采用分布式rest服务方式共用一个service层。缺点：系统之间交互要使用远程通信，接口开发增大工作量，但利大于弊。微服务：可单独部署运行的微小服务，一个服务只完成单一功能分散能力，服务之间通过RPC等交互，至少有一个数据库。用户量过大高并发时，建议将汪铅应用拆解为多个子系统，各自隔离，独立负责功能。缺点：服务数量大，后期运维较难。分布式、微服务区别：分布式依赖整体组合，是系统的部署方式；微服务是架构设计方式，粒度更小，服务之间耦合度更低。独立小团队负责，敏捷性更高。集群：多台服务器复制部署相同应用，由负载均衡共同对外提供服务，逻辑功能仍是单体应用。项目如果跑在一台机器上，这台机器如果出现故障，或者用户请求量比较高一台机器支撑不住，网站可能就访问不了。那怎么解决呢？就需要使用多台机器，复制部署一样的程序，让几个机器同时运行网站。那怎么分发请求到所有机器上？所以负载均衡的概念就出现了。负载均衡：将请求分发以磨穗分摊服务器压力。基于反向代理能将所有的请求根据指定的策略算法，分发到不同的服务器上。实现负载均衡常用Nginx、LVS。负载均衡服务器出现问题了怎么办？所有冗余的概念就出现了。冗余：两台或多台服务器，一个主服务器，一个从服务器。假设一个主服务器的负载均衡服务器出现问题，从服务器能替代主服务器来继续负载均衡。实现的方式就是使用Keepalive来抢占虚拟主机。双机双工模式：目前Cluster（集群）的一种形式，两台服务器均为活动状态，同时运行相同的应用，保证整体的性能，也实现了负载均衡和互为备份。WEB服务器或FTP服务器等用此种方式比较多。实现多台服务器代码（文件）同步方案：1、负载均衡中实现代码同步rsync。2、rsync+inotify逐一文件监听并实时同步。3、实现redis共享session。

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